ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ & ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΔΕΞΙΟΤΗΤΩΝ ›
Συγκριτική Υπολογιστική Μουσική Ανάλυση Δημοτικών Τραγουδιών της Κρήτης

Το παρόν έργο είναι μια συγκριτική μελέτη της μουσικής γλώωσας των δημοτικών τραγουδιών της Κρήτης. Μπορούμε να συναντήσουμε πολλά και διαφορετικά είδη Κρητικής μουσικής, όπως τραγούδια του γάμου, κοντυλιές, συρτά, ακόμα και ριζίτικα, που συναντιούνται σε διαφορετικές περιοχές του νησιού. Για να γίνει αυτή η συγκριτική μελέτη, χρησιμοποιήθηκαν υπολογιστικά συστήματα μηχανικής μάθησης (machine learning systems) και νέοι αλγόριθμοι εξόρυξης μουσικής, και ιδιαίτερα της κρητικής. Είναι η πρώτη φορά που επιχειρείται μια καθαρά μουσικοθεωρητική και συγκριτική προσέγγιση των μελωδιών αυτών, και η πρώτη φορά που γι'αυτό το σκοπό χρησιμοποιούνται νέες συμβολικές αναπαραστάσεις και μεθοδολογίες εξόρυξης μουσικής γνώσης στην ελληνική δημοτική μουσική. 

Το έργο υλοποίηθηκε σε τέσσερα στάδια. Πρώτα ηχογραφήθηκαν τραγούδια στην Κρήτη και άλλα συγκεντρώθηκαν από μουσικά αρχεία (όπως το Αμαριαννάκη), από άλλες μελέτες και δημοσιευμένες πηγές. Στη συνέχεια δημιουργήθηκε ένα μέσο ταξινόμησης (αρχείο MIDI), τοποθετώντας τα τραγούδια σε κατηγορίες και υποκατηγορίες ανάλογα με τον τόπο προέλευσής τους και μουσικές και συμβολικές μορφές. Το δεύτερο στάδιο περιελάμβανε την ανάπτυξη ειδικών μουσικών αναπαραστάσεων κατάλληλων για τους κρητικούς τρόπους μουσικής έκφρασης, εστιάζοντας σε παράγοντες όπως ο ρυθμός, η μελωδία, το διάστημα, η μουσική δομή κ.λπ. Στο τρίτο στάδιο, πραγματοποιήθηκαν πειράματα με τη χρήση υπολογιστών για να ανακαλύφθουν τα αρχέτυπα που διακρίνουν κάθε μορφή μουσικής έκφρασης, καθώς και αρχέτυπα που μπορούν να διακριθούν σε όλα τα είδη της κρητικής μουσικής. Πρόκειται για μελωδικές φράσεις, μοτίβα ή δομές που επαναλαμβάνονται πολύ πιο συχνά από το αναμενόμενο σε κάθε μορφή μουσικής έκφρασης. Στο τέταρτο στάδιο, έγινε μουσικολογική αξιολόγηση των αποτελεσμάτων από τη στατιστική ανάλυση, η οποία οδήγησε στον εντοπισμό κοινών στοιχείων σε όλες τις μορφές μουσικής, ανεξάρτητα από τη συγκεκριμένη δομή τους.

Το προτεινόμενο έργο περιλαμβάνει επίσης τη διοργάνωση του τρίτου παγκόσμιου συνεδρίου Μουσικής και Τεχνητής Νοημοσύνης (ICMAI), με θέμα «Computational Music Analysis of Folk Music», για να λάβει χώρα στο Ρέθυμνο. 

ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΗΣΕΙΣ

ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ & ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΔΕΞΙΟΤΗΤΩΝ
Χρησιμοποιούμε cookies για να διευκολύνουμε την πλοήγησή σας, την εξατομίκευση περιεχομένου σύμφωνα με τις προτιμήσεις σας, τη βελτίωση των επιδόσεων του διαδικτυακού τόπου, καθώς και την ανάλυση επισκεψιμότητας.
Επιλέγοντας «Αποδοχή όλων» αποδέχεστε τη χρήση όλων των cookies.
Τα cookies είναι μικρά αρχεία που αποθηκεύονται στη συσκευή που χρησιμοποιείτε για την πλοήγησή σας στον διαδικτυακό τόπο. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη χρήση των cookies διαβάστε τους Όρους Χρήσης.
Κατηγορίες Cookies
Επιλογές
Πρόκειται για τα απολύτως απαραίτητα cookies («essential cookies»), τα οποία είναι αναγκαία για την ορθή και ασφαλή λειτουργία του Διαδικτυακού Τόπου και δεν αποθηκεύουν πληροφορίες που σας ταυτοποιούν. Για τον λόγο αυτό, δεν απαιτείται η συγκατάθεσή σας για τη χρήση τους, σύμφωνα και με την ισχύουσα νομοθεσία.
Τα cookies επιδόσεων («performance cookies») συλλέγουν πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο που χρησιμοποιείτε τον διαδικτυακό τόπο και χρησιμοποιούνται αποκλειστικά με σκοπό τη βελτίωση της πλοήγησής σας και τη διεξαγωγή στατιστικών στοιχείων μέσω της υπηρεσίας Google Analytics, όπως για παράδειγμα ποιος είναι ο αριθμός των επισκεπτών του διαδικτυακού τόπου και ποιες σελίδες επισκέπτονται συχνότερα οι χρήστες του.
Τα cookies προτιμήσεων επισκεπτών («visitor preferences») τοποθετούνται από τον εξουσιοδοτημένο πάροχο του διαδικτυακού τόπου και μπορούν να αναγνωστούν μόνο από αυτόν με σκοπό να διευκολύνουν την προσωποποίηση του περιεχομένου σύμφωνα με τις προτιμήσεις σας.
Τα cookies στόχευσης («targeting cookies») συλλέγουν πληροφορίες σχετικά με τα ενδιαφέροντα και τις προτιμήσεις του χρήστη. Τα cookies αυτά δεν χρησιμοποιούνται από τον διαδικτυακό μας τόπο για την προβολή διαφημίσεων ή οποιουδήποτε είδους εμπορικό σκοπό. Τρίτοι πάροχοι ενδέχεται να συνδυάζουν πληροφορίες που τους έχετε παραχωρήσει ή τις οποίες έχουν συλλέξει σε σχέση με προηγούμενη χρήση των υπηρεσιών τους από εσάς, όταν για παράδειγμα πλοηγήστε σε σελίδες που περιέχουν ενσωματωμένα βίντεο και οδηγείστε στο κανάλι μας στο Youtube.
Επιλέγοντας «Αποδοχή όλων» αποδέχεστε τη χρήση όλων των cookies.